Sistema de visión artificial para determinar el flujo de congestionamiento vehicular en una vía transitable de la ciudad de Tarapoto

Abstract

La investigación de esta tesis titulado Sistema de visión artificial para determinar el flujo de congestionamiento vehicular en una vía transitable de la ciudad de Tarapoto, desarrollado por el Bachiller Jack Pezo Torres, estudia el comportamiento vehicular a través del cálculo del flujo de congestionamiento realizado por el sistema de visión artificial simulado en una maqueta con objetos que representan los vehículos. Se puso a prueba ciertos parámetros como datos realizados por el investigador y los datos generados por el sistema de visión artificial. Se logró implementar el software del sistema de visión artificial y también simular en la maqueta el comportamiento vehicular en dicha vía, obteniendo así el número de vehículos, para luego calcular el flujo de congestionamiento vehicular. Estos datos fueron comparados en dos grupos de estudio que comprende los resultados hechos por la visualización del investigador y los resultados generados por el sistema de visión artificial. Para efectos del desarrollo de la tesis se realizó 7 pruebas comparando con cada grupo de estudio los datos obtenidos y los cálculos del flujo de congestionamiento vehicular. Estos resultados indicaron la aprobación de la hipótesis alternativa y a través de ello se concluiría que los SISTEMAS DE VISION ARTIFICIAL PUEDEN DETERMINAR EL FLUJO DE CONGESTIONAMIENTO VEHICULAR EN UNA VIA TRANSITABLE.

The research of this thesis entitled artificial vision system to determine the flow of traffic congestion in a passable road in the city of Tarapoto, developed by Bachelor Jack Pezo Torres, studies the vehicle behavior through congestion flow calculation carried out by the machine vision system simulated in a model with objects representing the vehicles. It was tested certain parameters such data by the researcher and the data generated by the machine IVisión system. It was IVisiónIV to implement the system software and machine IVisión in the model to simulate the vehicle behavior in that way, obtaining the number of vehicles and then calculate the flow of traffic congestion. These data were compared in two study groups comprising the gains made by the researcher and display the results generated by the machine IVisión system. For purposes of development of the thesis 7 tests comparing each study group collected data and the flow calculations performed traffic congestion. These results indicated the approval of alternative hypotheses and through it would conclude that the IVisión systems MAY DETERMINE THE FLOW OF CONGESTION IN A VEHICLE VIA passable.