Influencia del nivel socioeconómico y el consumo de electricidad de la población de la ciudad de Moyobamba sobre la producción Per Cápita de residuos sólidos domésticos

Abstract

This study was developed to evaluate if the socioeconomic factors: Per Capita Income (PCI) and electricity consumption patterns, influence on the Domestic Solid Waste Per capita (PPC) production increment of Moyobamba city, during eight running days and in the setember and december months of the year 2004. The method was based in the study of (Robles, 1998) cited by INEI (strategic urban diagrams of Lima city); the process started with the sample unit determination and the design of the opinion survey and then a socioeconomic stratification of the city was made. In this step, we did determine the Per Capita Production (PCP) in each event and the total urban PCP of Moyobamba city. The tests "t" students, "z", correlation and regression were calculated to estimate the influence between proposed variables also was calculated the Kuznets's Environmental Curve (EKC), in order to evaluate the pressure on the environment, Next, the electricity consumption reading was analysed in the payments invoice of 123 units during 26 months (from January 2003 to February 2005). The results obtained show that the domestic solid waste generation (DSW) varies between 0,637 and O,559kg/dia - inhabitant in the low socioeconomic stratus (E) and high (A) respectively. In like manner, statistically did not exist variation PCP production between events and between levels or stratus, this results were checked out by the low correlation levels between PCP and the economic income (R = 0,447), in the same way with the electricity consumption (R = 0,336). In relation to EKC'S model, it suggests that the earnings increase means an increasing contamination levels. These results let us to affirming that if, the management strategies of (DSW) do not change over time, the per capita DSW production will keep on increasing in dangerousness on ecosystems in accordance with the PCI grow and increase the preference of disposable products, associate hereto, with a weak conscience and environmental education, or environmental education programs no sustainable. Finally, we presented basic guidelines that they would be able to give support to implementation ofDSW Minimization program as well as a proposal of tax differentiated. Key word. RSD, Production per capita, socioeconomic stratum, I model ofEKC.

La presente investigación tuvo por objetivo evaluar si los factores socioeconómicos: Ingreso Per Cápita (IBC) y patrones de consumo de electricidad influyen en el incremento de la Producción Per Cápita (PPC) de Residuos Sólidos Domésticos (RSD) en la ciudad de Moyobamba durante ocho dias consecutivos y en los meses de setiembre y diciembre del año 2004. La metodología estuvo basada en el estudio de estratificación del área metropolitana Asunción — Paraguay (Robles, 1998) citada por el INEI (planos estratégicos de la ciudad de Lima); proceso que se inició con la determinación de la unidad muestral y el diseño de la encuesta, para luego establecer la estratificación socioeconómica. En esta etapa, se determino la PPC por evento y la PPC total de la ciudad de Moyobamba. Las pruebas "t students", "z", correlación y regresión fueron calculadas para estimar el grado de influencia entre las variables y la curva ambiental de kuznets (EKC) para evaluar la presión sobre el ambiente. Luego se analizó el consumo de electricidad leído en los recibos de pagos durante 26 meses (enero 2003 a febrero 2005) de 123 unidades muestrales. Los resultados, muestran que la generación de residuos sólidos domésticos (RSD) varía entre 0,637 y 0,559kg/día-habitante para los estratos socioeconómicos bajo (E) y alto (A) respectivamente. Asimismo estadísticamente no existe variación de la PPC entre eventos (mes no festivo y mes festivo) y entre estratos, resultados que fueron corroborados por los bajos niveles de correlación entre la PPC y el ingreso económico (IBC) (R = 0,447), del mismo modo con el consumo de electricidad (R = 0 ,336). Respecto al modelo de EKC, indica que el aumento de ingresos se tradujo en niveles de contaminación. Este resultado permite afirmar (si la estrategia de gestión de RSD no cambia en los próximos años), que la producción per cápita de RSD seguirá aumentando en peligrosidad para el o los ecosistemas conforme el IBC crezca y aumente la preferencia de productos desechables, asociado a esto, una débil conciencia y educación ambiental, a programas de educación ambiental no sostenibles y/o a largo plazo. Finalmente se plantea los lineamientos básicos que podrían dar soporte la implementación de un programa de Minimización de RSD así como una propuesta tarifaria Palabras claves: RSD, Producción per capita, estrato socioeconómico, modelo de EKC.