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dc.contributor.advisorGonzales Sánchez, Pedro Antonio
dc.contributor.authorMendoza Amasifuen, Carolina
dc.date.accessioned2019-05-20T12:36:00Z
dc.date.available2019-05-20T12:36:00Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationCanhos, V. P., de Souza, S., De Giovanni, R., & Canhos, D. A. L. (2004). Global Biodiversity Informatics: setting the scene for a “new world” of ecological forecasting. Biodiversity Informatics, 1. Carmen Soguero Pamplona. (2015). Concepto de Buscador. 28/05/2017, de Aula 21 Sitio web: http://www.aula21.net/tallerwq/buscadores/buscador1.htm Castro Hidalgo, M., & Viale López, J. A. (Febrero de 2005). Sistema de búsqueda y comparación de domentos. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. David Miguel Campos Ramírez. (2007). Recuperación y Organización de la Información Modelos de Recuperación I. 18/05/2017, de David Miguel Campos Ramírez Sitio web: http://modelos-recuperacion.50webs.com/recuperacion-modelo-vectorial.html Juan Ramón Montosa. (2015). Filotáxis en palmeras. 21/05/2017, de Juan Ramón Montosa Sitio web: http://palmerasonline.blogspot.pe/ López Monroy, A. (Enero 2013). Recuperación de información para respuesta a preguntas en documentos legales. Instituto Politécnico nacional centro de investigación en computación Lupita. (2010). Buscador web. 18/05/2017, de Informática Sitio web: http://wwwinformatica-01a1.blogspot.pe/2010/04/que-es-un-buscador.html Martínez Méndez, F. J. (2002). Propuesta y desarrollo de un modelo para la evaluación de la recuperación de información en internet. Tesis Doctoral, Universidad de Murcia. España. Ministerio del Ambiente del Perú. (2012). Memoria descriptiva del Mapa de Cobertura Vegetal del Perú. Lima, Perú: MINAM. Pelta, D. A. (2013). Algoritmos heurísticos en bioinformática. Perfectti, F. (2002). Especiación: modos y mecanismos. Soler M., Evolución: La base de la biología. Proyecto Sur. España. Robertson, S. (2004). Understanding Inverse Document Frequency: On theoretical arguments for IDF. Journal of Documentation. Vol.60: (5), 503-520 pp. Saralegi Urizar, X., & Alegria Loinaz, I. (2007). Similitud entre documentos multilingües de carácter científico-técnico en un entorno Web. Universidad del País Vasco, 71-78. Souza, R. R. (2006). Sistemas de recuperación de información de mecanismos de busqueda web: panorama atual y tendencias. Perspectivas en Ciencia da Información (Impreso), Belo Horizonte, 11(2), 161-173. Tong, S., & Chang, E. (2001, Octubre). Support vector machine active learning for image retrieval. In Proceedings of the ninth ACM international conference on Multimedia (pp. 107-118). ACM. Villareal, H. M., Álvarez, M., Córdoba-Córdoba, S., Escobar, F., Fagua, G., Gast, F., ... & Umaña, A. M. (2004). Manual de métodos para el desarrollo de inventarios de biodiversidades_PE
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11458/3269
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación titulado “Buscador Informático basado en el Modelo Vectorial para la Difusión de la Información Científica de las Especies de Palmeras (Palmae) Inventariadas de la Región San Martín”, fue desarrollado con financiamiento de la UNSM-T el año 2017, con el objetivo de mejorar la difusión de la información científica de las especies de Palmeras inventariadas de la Región San Martín. Donde el tipo de investigación es aplicada – transversal, a nivel experimental, y de subnivel pre-experimental, de diseño pre y post test, para una muestra de 22 profesionales, utilizando el Modelo de Recuperación Vectorial para la construcción del Buscador Informático (www.palmerassanmartin.com).es_PE
dc.description.abstractThe following research project titled as "Computer Seeker based on the Vector Model for the Dissemination of Scientific Information on the Species of Palms (Palmae) Inventoried in the San Martin Region", was developed with funding from the UNSM-T in 2017, with the objective of improving the dissemination of scientific information of the inventoried palm species of the San Martín Region. The following is an applied - transversal, at experimental level research, and pre-experimental sub-level with a pre and posttest design, for a sample of 22 professionals, using the Vector Recovery Model for the construction of the Computer Search Engine (www.palmerassanmartin.com).es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín - Tarapotoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de San Martín-Tarapotoes_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNSM-Tes_PE
dc.subjectBuscador Informático, Modelo Vectorial, Difusión de la Información, Inventario de Especies de Palmeras.es_PE
dc.subjectComputer Searcher, Vector Model, Information Dissemination, Inventory of Palm Species.es_PE
dc.titleBuscador informático basado en el modelo vectorial para la difusión de información científica de las Especies de palmeras (Palmae) inventariadas de la Región San Martínes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín-Tarapoto.Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.programTítulo Profesionales_PE
dc.description.peer-reviewApaes_PE


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