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dc.contributor.advisorRíos López, Carlos Armando
dc.contributor.authorBerrú Chávez, Luis Martín
dc.date.accessioned2021-04-05T14:09:01Z
dc.date.available2021-04-05T14:09:01Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationBueno Monge, D. (2012). Reconocimiento de Objetos en 3D Utilizando Sensores de Visión y Profundidad de Bajo Coste. (Tesis de Maestría). Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España. Morales Flores, C., & Nava Núñez, I. (2015). Detector Automático de Franqueamiento de Señal de Maniobra para el Sistema de Transporte Colectivo Metro Mediante Algoritmos de Visión Artificial (Tesis de Grado). Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México, México Sánchez Asmat, J. A. (2014). Sistema de Reconocimiento y Seguimiento de Objetos en Tiempo Real a Través de Visión Artificial (Tesis de Grado) .Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo, Perú. Castillo Ortiz, J. (2015). Sistema de visión artificial humanoide para reconocimiento de formas y patrones de objetos, aplicando redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático (Tesis de Grado). Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú. Lozano Mantilla, G. A., & Orduz Rodríguez, J. J. (2015). Diseño de un Sistema de Visión Artificial Para la Revisión del Nivel de Llenado de Bebidas Embotelladas (Tesis de Grado). Universidad Autónoma del Caribe, Barranquilla, Colombia Arboleda Sepúlveda, O. (1973). El concepto de Sistema y el Sistema Interamericano de Información para las ciencias agrícolas. Turrialba, Costa Rica. : Centro Interamericano de Documentación e Información Agrícola - IICA-CIDIA Pérez Vega, C. (2015). Luz y Visión. Departamento de Ingeniería de Comunicaciones. Universidad de Cantabria. Santander, España. Recuperado de http://personales.unican.es/perezvr/pdf/LUZ%20Y%20VISION.pdf Merelo Guervós, J.J. (1995). Mundos Artificiales. Granada, España: Miguel A. Graciani... [Et al.] (Editores) – [Cuenca]. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Castilla-La Mancha. Monsó i Bustío, J. (1994). Sistemas de Identificación y Control Automáticos (II): Sistemas de Control del Flujo Físico. Barcelona, España: Marcobombo, Boixareu Editores. Boletín FIA USMP (2004). Transporte de Materiales. Recuperado de http://www.usmp.edu.pe/publicaciones/boletin/fia/info16/transporte_materiales.htm Bueno, G. & Dorado, J. (4ta edición) (2007). Gestión, procesado y análisis de imágenes biomédicas. Quito, Ecuador: Ediciones de la Universidad de Castilla-la mancha. Pasariello, G., & Mora, F (1ra Edición) (1995). Imágenes médicas: Adquisición, análisis, procesamiento, interpretación. Estado de Miranda, Venezuela: EQUINOCCIO, Ediciones de la Universidad Simón Bolívar Sardar, Z., Ravetz, J., & Van Loon, B. (1999). Matemáticas Para Todos. Barcelona, España: Ediciones Paidós Ibérica S.A. Hibbeler, R. C. (10ma Edición) (2004). Mecánica Vectorial Para Ingenieros: Estática. Guadalajara, México: Editorial Pearson Educación. Chacón Murguía, M. I., Rodríguez Sandoval, R., & Vega Pineda, J. (1ra Edición) (2015). Percepción Visual Aplicada a la Robótica. Ciudad de México, México: Alfaomega Grupo Editor S.A. Luzardo, G. (2009). Segmentación de imágenes basada en etiquetación de píxeles. Blog de Investigación en Multimedia y nuevas tecnologías. Recuperado de http://blog.espol.edu.ec/gluzardo/2009/04/10/segmentacion-de-imagenes-basada-en-etiquetacion-de-pixeles Barrientos Valerio, J. A. (1ra Edición) (1986). Introducción a la Estadística inferencial. San Juan, Costa rica: Editorial Universidad a Distancia. Mallea, A., Herrera, M., & Ruíz, A.M. (1ra Edición) (2003). Estadística en el nivel polimodal: Propuesta didáctica en las distintas modalidades. San juan, Argentina: Editorial Universidad Nacional de San Juan.es_PE
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11458/3919
dc.description.abstractLa presente Tesis, aborda el estudio y el análisis de la eficacia del proceso de conteo de monedas (variación del error) realizado de forma manual, y de forma automatizada (aplicando un Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora). Esta tesis tiene como objetivo, demostrar que, mediante la aplicación de un Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora, es posible reducir el error (expresado porcentualmente) que se genera en el resultado, al llevar a cabo un conteo de monedas de forma manual. En cuanto al aspecto metodológico de la investigación, se ha seguido la metodología cuantitativa. Bajo esta perspectiva, se pretende medir el grado de error y el tiempo que conlleva el realizar un conteo de monedas, es decir se pretende medir cantidades numéricas enteras. Dentro de los resultados más importantes alcanzados, se encuentran, que el Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora que se diseñó y construyó, funcionó óptimamente. Otro resultado de gran importancia alcanzado fue que se pudo determinar el grado de error generado tanto para la forma de conteo manual como utilizando el Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora. Se determinó también el tiempo de conteo, tanto para la forma manual, como haciendo uso del Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora, además de medir el tiempo promedio de cada uno de ellos. Dentro de las principales conclusiones alcanzadas están que, se rechaza la Hipótesis nula, por ende, se acepta la Hipótesis alternativa.es_PE
dc.description.abstractThis thesis, addresses the study and analysis of the effectiveness of the process of counting coins (variation of the error) made manually, and applying an Artificial Vision System with conveyor belt. This thesis aims to demonstrate that, by applying an Artificial Vision System with a conveyor belt, it is possible to reduce the error (expressed in percentage terms) that is generated in the result, by carrying out a coin count manually. Regarding the methodological aspect of the research, the quantitative methodology has been followed. Under this perspective, we intend to measure the degree of error and the time it takes to perform a coin count, that is, we intend to measure whole numerical quantities. Among the most important results achieved, are that, the Artificial Vision System with conveyor belt that was designed and built, worked correctly. Another of the most important results achieved is that the counting time could be determined, both for the manual form and for the Artificial Vision System. In addition to measuring the average time of each of them. Among the main conclusions reached are that, the null hypothesis is rejected, therefore, the alternative hypothesis is accepted.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín - Tarapotoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de San Martín - Tarapotoes_PE
dc.sourceRepositorio de Tesis - UNSM - Tes_PE
dc.subjectVisión artificial, Conteo de monedas, Faja transportadora, Variación del error, Tiempo de procesamiento.es_PE
dc.subjectArtificial vision, coin counting, conveyor belt, error variation, processing time.es_PE
dc.titleSistema de visión artificial con faja transportadora, para el proceso de conteo de monedas en la provincia de San Martínes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín - Tarapoto.Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.programTítulo Profesionales_PE
dc.description.peer-reviewApaes_PE


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