Phyton. Ejercicios, algoritmos en diagramas de flujo y pseudo código

Abstract

Siempre nos ha llamado la atención la diversidad de los algoritmos, y es que para cada problema existe más de una forma de resolverlos; sin embargo, también existen problemas complejos que requieren del uso de algoritmos especiales como los algoritmos genéticos, que son funciones matemáticas o métodos adaptativos capaces de ayudarnos a resolver problemas de búsqueda complejos y optimización. Aquí en este libro nos limitaremos a solucionar problemas computacionales a través del uso de algoritmos simples. A medida que Usted desarrolle problemas usando algoritmos, se verán en la capacidad de crear nuevos problemas, dado que su cerebro está en constante entrenamiento y su lógica se vuelve más fluida, como dice un refrán alemán “la práctica hace al maestro”. La forma más común de medir cuan óptimo es un algoritmo es a través del tiempo de compilación (tiempo en llegar a la solución) y el número de pasos usados (incluye procesos y variables usadas).