Análisis de dispersión acústica mediante modelamiento espacial utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la ciudad de Moyobamba - San Martin

Abstract

El presente estudio fue desarrollado en la ciudad de Moyobamba Provincia de San Martín, La finalidad de la investigación fue: Analizar la dispersión acústica mediante modelamiento espacial utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG), registrando todos los niveles de presión sonora a partir del uso del equipo de medición conocido como sonómetro, en tres distintas jornadas (mañana, tarde y noche) el muestreo tuvo una duración de cuatro meses (Enero, Febrero Marzo y Abril) debido a las condiciones climatológicas, encontrándose como resultados valores máximos y mínimos de: 79,0 y 68,2 dB para el turno de la mañana, 77,4 y 69,2 dB para el turno tarde y por último 76,5 y 67,6 dB para el turno nocturno en los 30 puntos de muestreo, de los cuales todos se encuentran sobrepasando la frecuencia sonora máxima establecida en los Estándares de Calidad Ambiental del D.S. N°085-2003-PCM y Ordenanza Municipal N°172- MPM. Así mismo, se realizó un análisis mediante el desarrollo de mapas sonoros por cada turno, generados geoestadísticamente elaborándose un total de cuatro mapas de ruido de los cuales tres fueron desarrollados en el software ArcGIS 10.5, mediante la herramienta Interpolación Kriging tipo ordinario con un modelo Gaussiano que fue el modelo más exacto y el cuarto mapa mediante QGIS 3.20.3 con la herramienta opeNoise con la información sobre los niveles de contaminación sonora obtenidos y datos meteorológicos tales como los grados de temperatura (°C) y humedad relativa (RH%), donde nos evidenció las zonas de impacto desde un punto de control acústico.

The present study was developed in the city of Moyobamba, Province of San Martin. The purpose of the research was: To analyze the acoustic dispersion through spatial modeling using Geographic Information Systems (GIS). All the sound pressure levels were recorded from the use of the measuring equipment known as sound level meter, in three different periods (morning, afternoon and evening), due to weather conditions, the sampling had a duration of four months (January, February, March and April). The results showed maximum and minimum values of 79.0 and 68.2 dB for the morning shift, 77.4 and 69.2 dB for the afternoon shift, and 76.5 and 67.6 dB for the night shift at the 30 sampling points; all of which exceeded the maximum sound frequency established in the Environmental Quality Standards of D.S. N°085-2003-PCM and Municipal Ordinance N°172- MPM. Likewise, an analysis was carried out through the development of sound maps for each shift, generated geostatistically. A total of four noise maps were prepared, three of which were developed in ArcGIS 10.5 software, using the Ordinary Kriging Interpolation tool with a Gaussian model, which was the most accurate model, and the fourth map using QGIS 3.20.3 with the opeNoise tool with the information on noise pollution levels obtained and meteorological data such as temperature (°C) and relative humidity (RH%), which showed the impact areas from an acoustic control point.