Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11458/2912
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dc.contributor.advisorValles Coral, Miguel Angeles_PE
dc.contributor.authorSanta Cruz Lopez, Winseres_PE
dc.date.accessioned2018-11-23T13:44:12Z
dc.date.available2018-11-23T13:44:12Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSanta-Cruz-Lopez, W. (2018). Business intelligence aplicada al monitoreo de la producción en las empresas Agrícolas del Grupo Palmas, 2015. Tesis para optar el grado de Ingeniero de Sistemas e Informática. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática , Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11458/2912
dc.description.abstractLa puesta en práctica de una herramienta de Bussines Intelligence (BI) tiene como objetivo identificar las oportunidades de eliminar o moderar los riesgos a la vez que se mejoran la productividad y los beneficios, siendo estos los aspectos claves para garantizar la competitividad de una empresa en un entorno global comercial. Se podría aportar visibilidad en los esfuerzos generados para la optimización de las estrategias y que cada uno de ellos pueda gestionarse y medirse en un sistema decisional. En este ámbito, la tecnología se alinea con las destrezas de las empresas aportando un valor significativo, permitiendo identificar acciones que creen una autentica ventaja competitiva. Esta investigación se planteó demostrar que el uso de tecnologías de información y específicamente la inteligencia de negocios BI genera un impacto positivo en los indicadores de la organización, de tal manera que los empleados de la empresa puedan acceder de manera sistemática y oportuna a la información generada en el área de producción para asistir a las decisiones gerenciales directamente en los resultados empresariales a corto, mediano y largo plazo. La implementación de esta solución fue un logro significativo que definitivamente marco una brecha importante entre la situación en la que se encontraba trabajando antes y después de la adquisición de la solución propuesta. Como resultado se muestra que se logró agilizar las decisiones empresariales, mejorando tiempos de respuesta de acceso de la información aumentar la calidad en los informes utilizados en el ámbito gerencial.es_PE
dc.description.abstractThe purpose of implementing a Business Intelligence (BI) technology is to identify opportunities to eliminate or moderate risks while improving productivity and profits, these being the key aspects to ensure the competitiveness of a company in a global business environment. It could provide visibility in the efforts generated for the optimization of the strategies and that each of them can be managed and measured in a decision system. In this area, the technology is aligned with the skills of the companies, providing significant value, allowing the identification of actions that create an authentic competitive advantage. This investigation was proposed to demonstrate that the use of information technologies and specifically BI business intelligence generates a positive impact on the indicators of the organization, in such a way that the employees of the company can systematically access the information generated in the production area to assist management decisions directly in business results in the short, medium and long term. The implementation of this solution was a significant achievement that definitely marked an important gap between the situation in which he was working before and after the acquisition of the proposed solution. As a result, it was shown that business decisions were made faster, improving response times for information access, increasing the quality of the reports used in the managerial field.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Fondo Editoriales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceRepositorio - UNSMes_PE
dc.subjectAnálisis Multidimensionales_PE
dc.subjectBusiness Intelligencees_PE
dc.subjectSistema de Soporte de Decisioneses_PE
dc.subjectData Warehousees_PE
dc.titleBusiness intelligence aplicada al monitoreo de la producción en las empresas Agrícolas del Grupo Palmas, 2015es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de Ingeniería de Sistema e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni70684439
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8806-2892es_PE
renati.advisor.dni40810431
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612437es_PE
renati.jurorHidalgo Reategui, Carlos Francoises_PE
renati.jurorGarcia Estrella, Cristian Werneres_PE
renati.jurorCelis Escudero, Jose Enriquees_PE
item.languageiso639-1es-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
item.fulltextWith Fulltext-
Appears in Collections:(Br.) Ingeniería de Sistemas e Informática
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SISTEMAS - Winser Santa Cruz Lopez.pdfAnálisis Multidimensional, Business Intelligence, Sistema de Soporte de Decisiones, Data Warehouse.5.01 MBAdobe PDFThumbnail
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