Sistema informático basado en el modelo de espacio vectorial para la identificación del grado de similaridad de proyectos de tesis en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNSM-T

Abstract

La Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional de San Martín, está en constante desarrollo de proyectos buscando nuevas formas de innovación con la finalidad de satisfacer necesidades y la mejora de calidad de vida de la comunidad universitaria y la sociedad en general. El mundo de la investigación es muy amplio, investigar sobre un determinado tema que ya fue trabajado anteriormente es algo común, por ende es difícil determinar la similitud de una manera manual, porque no se cuenta con una herramienta tecnológica que automatice y sistematice dichos procesos, esto genera una incertidumbre en el mundo de la investigación, los investigadores desconocen el contenido de anteriores investigaciones, que por consiguiente pueden terminar generando duplicidad de las mismas. El presente proyecto de investigación titulado “Sistema informático basado en el modelo de espacio vectorial para la identificación del grado de similaridad de proyectos de tesis en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNSM-T”, desarrollado con financiamiento de la Universidad Nacional de San Martín en el año 2018, teniendo como objetivo implementar una herramienta tecnológica que permita identificar el grado de similaridad de proyectos de tesis en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNSM-T, con este objetivo, la pregunta de investigación es la siguiente, ¿Cómo indentificar el grado de similaridad de los proyectos de tesis en la facultad de ingeniería de sistemas e informática de la UNSM-T?”, la respuesta a dicha interrogante se hace a través de un estudio de tipo aplicada y nivel de investigación pre-experimental. Además se diseñó un pre y pos test, lo cual permitió conocer la situación de un antes y un después de la implementación del sistema informático (http://jauregui.infinitumperu.com/). Las respuestas que se obtuvo respecto a la calidad de los resultados de la búsqueda (tesis recuperadas mediante una consulta) nos indican que el 59% de los encuestados lo califica como “Bueno” y el 41% como “Muy bueno”. Teniendo en cuenta lo antes mencionado, se recomienda masificar el uso de la propuesta para la identificación del grado de similaridad de proyectos de tesis en la FISI, de tal manera evitar duplicidad o desarrollar un proyecto de tesis con un alto grado de similitud con una ya desarrollada y sustentada en dicha facultad.

The Faculty of Systems and Information Engineering of the National University of San Martin, is constantly developing projects looking for new forms of innovation in order to meet needs and improve the quality of life of the university community and society in general. The world of research is very broad, researching a certain subject that was previously worked on is common, therefore it is difficult to determine the similarity in a manual way, because there is no technological tool that automates and systematizes these processes, This generates uncertainty in the world of research, researchers are unaware of the content of previous research, which can therefore end up generating duplication of the same. The following research project entitled "Computer system based on the model of vector space for the identification of the degree of similarity of thesis projects in the School of Systems and Information Engineering of the UNSM-T", developed with funding from the National University of San Martín in 2018, having as objective to implement a technological tool that allows to identify the degree of similarity of thesis projects in the School of Systems and Information Engineering of the UNSM-T, with this objective, the research question is the following, how to identify the degree of similarity of the thesis projects in the faculty of systems engineering and computer science of the UNSM-T? ", the answer to this question is done through a study of applied type and level of pre-experimental research. In addition, a pre and posttest was designed, which allowed knowing the situation of a before and after the implementation of the computer system (http://jauregui.infinitumperu.com/). The answers that were obtained regarding the quality of the search results (theses recovered through a query) indicate that 59% of the respondents rated it as "Good" and 41% as "Very good". Taking into account the aforementioned, it is recommended to massif the use of the proposal for the identification of the degree of similarity of thesis projects in the FISI, in such a way as to avoid duplication or develop a thesis project with a high degree of similarity with an already developed and sustained in that faculty.