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http://hdl.handle.net/11458/3835
Title: | Sistema de visión artificial con faja transportadora, para el proceso de conteo de monedas en la provincia de San Martín | Authors: | Ríos López, Carlos Armando Berrú Chávez, Luis Martín |
Keywords: | Visión artificial, Conteo de monedas, Faja transportadora, Variación del error, Tiempo de procesamiento. Artificial vision, coin counting, conveyor belt, error variation, processing time. |
Issue Date: | 2020 | Publisher: | Universidad Nacional de San Martín - Tarapoto | Source: | Bueno Monge, D. (2012). Reconocimiento de Objetos en 3D Utilizando Sensores de Visión y Profundidad de Bajo Coste. (Tesis de Maestría). Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España. Morales Flores, C., & Nava Núñez, I. (2015). Detector Automático de Franqueamiento de Señal de Maniobra para el Sistema de Transporte Colectivo Metro Mediante Algoritmos de Visión Artificial (Tesis de Grado). Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México, México Sánchez Asmat, J. A. (2014). Sistema de Reconocimiento y Seguimiento de Objetos en Tiempo Real a Través de Visión Artificial (Tesis de Grado) .Universidad Nacional de Trujillo, Trujillo, Perú. Castillo Ortiz, J. (2015). Sistema de visión artificial humanoide para reconocimiento de formas y patrones de objetos, aplicando redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático (Tesis de Grado). Universidad Ricardo Palma, Lima, Perú. Lozano Mantilla, G. 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Esta tesis tiene como objetivo, demostrar que, mediante la aplicación de un Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora, es posible reducir el error (expresado porcentualmente) que se genera en el resultado, al llevar a cabo un conteo de monedas de forma manual. En cuanto al aspecto metodológico de la investigación, se ha seguido la metodología cuantitativa. Bajo esta perspectiva, se pretende medir el grado de error y el tiempo que conlleva el realizar un conteo de monedas, es decir se pretende medir cantidades numéricas enteras. Dentro de los resultados más importantes alcanzados, se encuentran, que el Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora que se diseñó y construyó, funcionó óptimamente. Otro resultado de gran importancia alcanzado fue que se pudo determinar el grado de error generado tanto para la forma de conteo manual como utilizando el Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora. Se determinó también el tiempo de conteo, tanto para la forma manual, como haciendo uso del Sistema de Visión Artificial con Faja Transportadora, además de medir el tiempo promedio de cada uno de ellos. Dentro de las principales conclusiones alcanzadas están que, se rechaza la Hipótesis nula, por ende, se acepta la Hipótesis alternativa. This thesis, addresses the study and analysis of the effectiveness of the process of counting coins (variation of the error) made manually, and applying an Artificial Vision System with conveyor belt. This thesis aims to demonstrate that, by applying an Artificial Vision System with a conveyor belt, it is possible to reduce the error (expressed in percentage terms) that is generated in the result, by carrying out a coin count manually. Regarding the methodological aspect of the research, the quantitative methodology has been followed. Under this perspective, we intend to measure the degree of error and the time it takes to perform a coin count, that is, we intend to measure whole numerical quantities. Among the most important results achieved, are that, the Artificial Vision System with conveyor belt that was designed and built, worked correctly. Another of the most important results achieved is that the counting time could be determined, both for the manual form and for the Artificial Vision System. In addition to measuring the average time of each of them. Among the main conclusions reached are that, the null hypothesis is rejected, therefore, the alternative hypothesis is accepted. |
URI: | http://hdl.handle.net/11458/3835 |
Appears in Collections: | (Br.) Ingeniería de Sistemas e Informática |
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