Nivel de incidencia de las patologías del concreto hidráulico de los pavimentos rígidos en la transitabilidad de las vías de la ciudad de Picota, distrito de Picota, provincia de Picota, región San Martín, 2018

Abstract

El presente trabajo de investigación titulada “Nivel de incidencia de las patologías del concreto hidráulico de los pavimentos rígidos en la transitabilidad de las vías de la ciudad de Picota, distrito de Picota, provincia de Picota, región San Martín, 2018”, se ejecutó para determinar el estado en que se encuentran, el índice de integridad estructural y su condición operacional de los pavimentos respecto a su severidad, así como recomendar propuestas de solución a sus patologías, aplicando la metodología PCI; para llegar a este objetivo se empleó el método descriptivo y analítica no experimental, porque se hace el estudio de los problemas y hechos sin necesidad de recurrir al laboratorio y ésta se fundamenta en la inspección visual y personalizada, donde la recopilación, procesamiento de la información se hará de forma manual, efectuando el método del PCI (Índice de Condición de Pavimentos); obteniendo así como resultado un total de 73 unidades de muestra, un PCI general de valor PCI=61, el cual permitió la determinación del estado que se encuentran en la actualidad, llegando a la conclusión de estar en un rango de 70-55 y de clasificación BUENA, este resultado nos muestra que los daños encontrados no afectan en su totalidad a la Transitabilidad. Siendo un total de 2894 losas o paños inspeccionados y evaluados conforme al procedimiento del PCI, se identificó los daños patológicos que están presentes en dicho pavimento más frecuentes como, Pulimento de agregados con porcentaje de 59.43%, Popouts con porcentaje de 44.71% y Sello de junta con porcentaje de 35.94%. Del mismo modo, se pudo identificar, evaluar y calcular que las mayores incidencias de los daños patológicos de acuerdo al PCI son: Grieta de esquina de severidad baja (22L) con VAR de 26 y 22, losa dividida de severidad alta (23H) con VAR de 23, Grieta lineal de severidad media (28M) con VAR de 22, desconchamiento de severidad media (36M) con VAR de 22. Estos resultados nos permitieron obtener las conclusiones y al mismo tiempo recomendaciones respecto a los resultados del trabajo de investigación.

The present research work entitled "Level of incidence of hydraulic concrete pathologies of rigid pavements in the trafficability of roads in the city of Picota, district of Picota, province of Picota, San Martin region, 2018", was executed to determine the state in which they are, the structural integrity index and their operational condition of the pavements with respect to their severity, as well as to recommend proposed solutions to their pathologies, applying the PCI methodology; in order to reach this objective, the descriptive and non-experimental analytical method was used, as the study of the problems and facts is done without resorting to the laboratory and it is based on visual and personalized inspection, where the collection and processing of the information will be done manually, using the PCI (Pavement Condition Index) method; thus obtaining a total of 73 sample units, an overall PCI value of PCI=61, which allowed the determination of the current state of the units, reaching the conclusion of being in a range of 70-55 and a classification of GOOD, this result shows that the damage found does not affect the overall trafficability. With a total of 2894 slabs or panels inspected and evaluated according to the PCI procedure, the most frequent pathological damages present in the pavement were identified as: Aggregate polishing with a percentage of 59.43%, Popouts with a percentage of 44.71% and Joint seal with a percentage of 35.94%. Likewise, it was possible to identify, evaluate and calculate that the highest incidences of pathological damage according to the PCI are: Low severity corner crack (22L) with VAR of 26 and 22, high severity split slab (23H) with VAR of 23, medium severity linear crack (28M) with VAR of 22, medium severity spalling (36M) with VAR of 22. These results allowed us to obtain conclusions and at the same time recommendations regarding the results of the research work.