Relación entre el crecimiento económico y el nivel de empleo de San Martín en el periodo 2008 - 2019

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo fundamental determinar la relación entre el crecimiento económico y el nivel de empleo en San Martín en el periodo 2008-2019. En esta investigación se utilizaron datos anuales del Valor Agregado Bruto del departamento de San Martín, monto de VAB por actividades productivas, PEA ocupada adecuadamente, PEA subempleada, PEA desempleada, tasa de la PEA ocupada formalmente, tasa de la PEA ocupada informalmente. Para validar las hipótesis planteadas se empleó el método histórico e inductivo, es de tipo aplicada, nivel de investigación correlacional; el diseño de investigación es no experimental, longitudinal de tendencia. El procesamiento de los datos para la prueba de hipótesis se realizó a través de la regresión lineal; los mismos que evidenciaron la existencia una relación directa entre las variables. Los resultados sugieren que para que la tasa de desempleo en la región San Martín experimente una disminución de 1%, el valor agregado bruto debe tener una variación de no menos de 5.4% anual, que se puede deducir que mientras el Valor Agregado Bruto se incrementa en la región San Martín, la PEA ocupada informalmente también tiende a crecer, el VAB influye significativamente a la PEA ocupada en la región San Martín.

The main objective of this research is to determine the relationship between economic growth and the level of employment in San Martin for the period 2008-2019. For this research, annual data of the Gross Value Added of the department of San Martin, GVA amount by productive activities, adequately employed EAP, underemployed EAP, unemployed EAP, formally employed EAP rate, informally employed EAP rate were used. To validate the stated hypotheses, the historical and inductive method was used; it is an applied type, correlational research level; the research design is non-experimental, longitudinal trend. The data processing for hypothesis testing was carried out through linear regression, which demonstrated the existence of a direct relationship between the variables. The results suggest that for the unemployment rate in the region of San Martin to experience a decrease of 1%, the gross value added must have a variation of no less than an annual variation of 5.4%, which can be deduced that while the Gross Value Added increases in the San Martin region, the informally employed EAP also tends to grow, the GVA has a significant influence on the employed EAP in the San Martin Region.