Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11458/4093
Title: Clasificación de las cesáreas según el modelo de Robson en el Hospital Santa Gema Yurimaguas, enero 2020 - diciembre 2020
Authors: Perez Kuga, Manuel Isaac
Flores Vasquez, Arsenio
Keywords: Clasificación de Robson
Cesárea
Tasa de cesárea
Issue Date: 2021
Publisher: Universidad Nacional de San Martín. Fondo Editorial
Source: Flores-Vasquez, A. (2021). Clasificación de las cesáreas según el modelo de Robson en el Hospital Santa Gema Yurimaguas, enero 2020 - diciembre 2020. Tesis para optar el grado de Médico Cirujano. Facultad de Medicina Humana, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú
Abstract: El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo: identificar la tasa de cesáreas según el modelo de Robson en las pacientes cesáreadas en el Hospital Santa Gema de Yurimaguas, enero 2020 a diciembre 2020. Método: Según el tipo de estudio fue descriptivo, retrospectivo de corte transversal. La población estaba constituida por 2052 partos, la muestra 586 historias clínicas de pacientes con parto por cesárea, la muestra fue obtenida con la fórmula de poblaciones finitas 236 pacientes. La información fue recolectada directamente de las historias clínicas y registradas en la ficha de recolección de datos. El análisis estadístico y la presentación de gráficos y tablas se realizaron utilizando el programa Excel 2019. Los resultados obtenidos fueron: Durante el periodo de enero a diciembre del 2020 se atendieron 2052 partos, de los cuales, 586 (29.0%) fueron por cesárea y 1466 (71.0%) parto vaginal. La edad de la mayoría dentro de 18 a 35, el 84% son convivientes y el 57 % con educación secundaria, La aplicación del modelo de Robson pudo evidenciar que los grupos con mayor tasa de cesáreas fueron el grupo 1 y grupo 2 ambas con 26% y 25% respectivamente, seguido del grupo 3 con tasas de 16%, el grupo 9 es el que presenta menor contribucion con tasa relativa del 1%. Conclusiones: En el Hospital Santa Gema Yurimaguas la tasa global de cesáreas es 29%, según las características sociodemográficas la edad de la mayoría depacientes están entre 18 y 35 años y tienen educación secundaria y son convivientes. El grupo que más aporta a la tasa de cesáreas en el grupo 1 y 5 con 26% cada uno, grupo 9 aporta el 1% a la tasa global de cesárea.
The objective of this research was to identify the rate of cesarean sections according to Robson's model in patients who underwent cesarean section at the Santa Gema Hospital in Yurimaguas, January 2020 to December 2020. Method: the study was descriptive, retrospective, cross-sectional. The population consisted of 2052 deliveries, the sample was 586 medical records of patients with cesarean delivery, the sample was obtained with the finite population formula 236 patients. The information was collected directly from the medical records and recorded on the data collection form. Statistical analysis and presentation of graphs and tables were performed using Excel 2019. The following results were obtained: During the period from January to December 2020, 2052 deliveries were attended, 586 of which (29.0%) were by cesarean section and 1466 (71.0%) by vaginal delivery. The age of the majority were between 18 and 35 years old, 84% were cohabitants and 57% had high school education. The application of the Robson model showed that the groups with the highest cesarean section rates were group 1 and group 2, with 26% and 25%, respectively, followed by group 3 with rates of 16%, and group 9 with the lowest contribution, with a relative rate of 1%. Conclusions: At Santa Gema Hospital Yurimaguas the overall cesarean section rate is 29%, according to sociodemographic characteristics the age of most patients are between 18 and 35 years old and have secondary education and are cohabitants. The group that contributes most to the cesarean section rate is group 1 and 5 with 26% each, group 9 contributes 1% to the overall cesarean section rate.
URI: http://hdl.handle.net/11458/4093
Appears in Collections:(Br.) Medicina Humana

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