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http://hdl.handle.net/11458/4855
Title: | Muestreo secuencial para el monitoreo de rendimientos en granjas del gusano rey (Zophobas spp. [Coleoptera: Tenebrionidae]) en la Amazonia | Authors: | Carlos Daniel Vecco–Giove Hitler Panduro Salas Milton Francisco Ubeda-Olivas Basilia Miriam Fernández Argudín Ileana Miranda Cabrera |
Keywords: | Disposición espacial Ley de Poder de Taylor Tamaño de muestra |
Issue Date: | Dec-2023 | Abstract: | Antecedentes. El muestreo para el monitoreo de la producción comercial de gusano rey (Zophobas spp.) requiere conocer tamaños óptimos de muestra y métodos para proyectar los rendimientos. Hipótesis y objetivo. Un muestreo secuencial enumerativo (MSE) basado en registros de peso de larvas debe presentar niveles significativos de predicción de la productividad bajo márgenes conocidos de error y precisión; para comprobarlo, se propuso evaluar el desempeño de un método MSE en dos granjas de gusano rey en Tarapoto, Amazonia peruana. Metodología. Se obtuvieron medias (m) y varianzas respectivas (s2) de número de larvas y masa de seis unidades muestrales (UM) de 500 ml provenientes de 35 unidades de producción (UP) de 48 l. Los datos transformados a logaritmo fueron ajustados a la Ley de Poder de Taylor LPT (log s2 =log a +b. log m). Se aplicó una transformación del índice de Morisita con datos originales de número de larvas para obtener una medida independiente de disposición espacial intra muestra. Los elementos de LPT constituyeron la función de Green de tamaño óptimo muestral para tres márgenes de error E. Se realizaron simulaciones de muestreo secuencial, cuyas medias predijeron los rendimientos comparando dos métodos de relaciones de peso entre UM y UP (w/W, función lineal), versus los respectivos registros censales. Resultados. Número de larvas (s2 =1.06 m1.61) y masas (s2 =0.79 m1.53) presentaron ajustes altamente significativos en LPT, con coeficientes de agregación correspondientes con el patrón agregado. La densidad de larvas y el índice Ip presentaron estrecha correlación. Aunque las simulaciones brindaron una frecuencia de acierto inferior a la esperada, la precisión media aumentó de manera altamente significativa con el incremento del margen de error, con niveles de detección de 0.25, 2.23 y 12.57 g para E 50, 30 y 20 %, respectivamente. Implicaciones. Para la aplicación del MSE, los criadores de gusano rey deben estandarizar el volumen de sustrato contenido en las UP y ajustar su factor de conversión w/W para evitar esfuerzos adicionales de muestreo. Conclusiones. El MSE se adecúa a las necesidades del monitoreo de la productividad, donde el uso de la proporción w/W y de márgenes de error del 50 % están asociado con una mayor efectividad y precisión con un tamaño de muestra ni<3. | URI: | http://hdl.handle.net/11458/4855 |
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