Modelo condicional para mejorar la gestión de mantenimiento en plantas agroindustriales de las asociaciones de palma, Región San Martín

Abstract

El presente estudio tiene como título “Modelo condicional para mejorar la gestión de mantenimiento en plantas agroindustriales de las asociaciones de palma, Región San Martín”. San Martín es una región del Perú que se dedica principalmente a las actividades agropecuarias, produce el 48% de la palma aceitera de todo el país, estas plantas agroindustriales de palma aceitera en conjunto tienen una capacidad de 36 TM por hora de procesamiento de racimo de fruto fresco, donde las infraestructuras de estas plantas agroindustriales tienen elementos críticos como: calderas, autoclaves, prensas mecánicas, fajas transportadoras y motores eléctricos trifásicos. El estudio tuvo como objetivo general: determinar la relación del modelo condicional en la gestión de mantenimiento en plantas agroindustriales de las asociaciones de palma en la Región San Martín, y los objetivos específicos: a) Determinar la relación del modelo condicional en el mantenimiento preventivo de las plantas agroindustriales de las asociaciones de palma en la Región San Martín. b) Determinar la relación del modelo condicional en el mantenimiento correctivo de las en plantas agroindustriales de las asociaciones de palma en la Región San Martín. c) Determinar la relación del modelo condicional en el mantenimiento detectivo de las plantas agroindustriales de las asociaciones de palma en la Región San Martín. El periodo de ejecución del proyecto de investigación fue de 18 meses (2021- 2022). Las plantas agroindustriales de Oleaginosas del Perú SA (OLPESA) e Industria de Palma Aceitera de Loreto y San Martín SA (INDUPALSA), las cuales son el objeto de estudio están ubicadas en las provincias de Tocache y Lamas, respectivamente, dentro de la Región San Martín. En el caso del del diseño de la investigación, se relaciona el modelo condicional en la gestión de mantenimiento en plantas agroindustriales de las asociaciones de palma en la Región San Martín, luego una observación de los hechos a través del instrumento de las encuestas para la gestión de mantenimiento, validado con el método estadístico de fiabilidad Alfa de Cronbach con un 90% y 92 % para el instrumento de encuesta del modelo condicional. Se determinó la correlación positiva muy alta de 0,922 con una significancia de 0,01, es decir, existe un grado de asociación entre la variable de modelo condicional y gestión de mantenimiento en plantas agroindustriales de la Región San Martín, donde la gestión de mantenimiento que presentan los trabajadores explica el 85% de la variación del modelo condicional en los mismos.

The present study is entitled "Conditional model to improve maintenance management in agroindustrial plants of palm associations, San Martin Region". San Martin is a region of Peru that is mainly engaged in agricultural activities and produces 48% of the country's oil palm. These agroindustrial oil palm plants together have a capacity of 36 MT per hour of fresh fruit bunch processing, where the infrastructure of these agroindustrial plants has critical elements such as: boilers, autoclaves, mechanical presses, conveyor belts and three-phase electric motors. The general objective of the study was to determine the relationship of the conditional model in the maintenance management of agro-industrial plants of palm associations in the San Martin Region. The specific objectives were: a) To determine the relationship of the conditional model in the preventive maintenance of agro-industrial plants of palm associations in the San Martin Region. b) To determine the relationship of the conditional model in the corrective maintenance of the agro-industrial plants of the palm associations in the San Martin Region. c) To determine the relationship of the conditional model in the detective maintenance of the agro-industrial plants of the palm associations in the San Martin Region. The research project execution period was 18 months (2021- 2022). The agroindustrial plants of Oleaginosas del Perú SA (OLPESA) and Industria de Palma Aceitera de Loreto y San Martín SA (INDUPALSA), which are the object of the study, are located in the provinces of Tocache and Lamas, respectively, in the San Martín Region. Regarding the research design, the conditional model is related to maintenance management in agroindustrial plants of palm associations in the San Martin Region, then an observation of the facts through the survey instrument for maintenance management, validated with the statistical method of reliability Cronbach's Alpha with 90% and 92% for the survey instrument of the conditional model. A very high positive correlation of 0.922 with a significance of 0.01 was determined, which means that there is a degree of association between the conditional model variable and maintenance management in agroindustrial plants in the San Martin Region, where the maintenance management presented by the workers explains 85% of the variation of the conditional model in them.