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dc.contributor.advisorCasas Luna, Santiago Albertoes_PE
dc.contributor.advisorMartinez Davila, Percyes_PE
dc.contributor.authorDel Aguila Herrera, Kevin Anthonyes_PE
dc.date.accessioned2024-03-15T15:50:26Z-
dc.date.available2024-03-15T15:50:26Z-
dc.date.issued2022-08-24-
dc.identifier.citationDel Aguila -Herrera, K. A. (2022). Clasificación de los bosques utilizando imágenes de satélite landsat, con criterio fisiográfico, de la comunidad nativa Chirikyacu, Lamas, San Martín, 2019. Tesis para optar el título profesional de Ingeniero Ambiental. Tesis para optar el grado de Ingeniero Ambiental. Facultad de Ecología, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, Perú.es_PE
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11458/5539-
dc.description.abstractPara el estudio se utilizaron imágenes en versión satelital con características fisiográficas en la comunidad nativa de Chirikyacu en la provincia de Lamas de San Martín. Se tuvo como objetivo, identificar, cuantificar, clasificar y definir las características de las diferentes variedades de tipos de bosque en el área geográfica. Se analizó la información mediante la observación e interpretación de los datos satelitales. En razón a ello, se descifraron 6 secciones de bosque en estado puro a contemplación de un área calificada como no bosque o deforestación. En el análisis se contempló que el bosque húmedo de Montañas bajas con pendientes empinadas tiene mayor presencia en superficie de área, aproximadamente 1323.57 Ha (26.46%), con montañas altas y pendientes considerablemente empinadas presenta 1084,54Ha (21.68%), con montañas altas y pendientes muy empinadas presenta 872,402 Ha(17.44%), con terrazas bajas de características inundables presenta 204,825 Ha (10.22%) ycon montaña baja de pendientes comedidamente empinadas presenta 721,619 Ha (14.42%).Los bosques con menor superficie de área son: bosque húmedo de valles de montaña con 175,735 Ha (3.51%), bosque con montañas bajas de pendientes vigorosamente inclinadas 160,868 Ha (3.22%). Las áreas que fueron calificadas como no bosque o deforestadas ocupaban una superficie de área de 664,24 Ha (13.28%) de toda el área observada.es_PE
dc.description.abstractSatellite images with physiographic characteristics were used for the study of the native community of Chirikyacu in the province of Lamas de San Martín. The objective was to identify, quantify, classify and define the characteristics of the different varieties of forest types in the geographical area. The information was analyzed through observation and interpretation of satellite data. As a result, 6 sections of pure forest were deciphered in contemplation of an area classified as non-forest or deforestation. During the analysis it was observed that the humid forest of low mountains with steep slopes has a greater presence in surface area, approximately 1323.57 Ha (26.46%), those with high mountains and considerably steep slopes cover 1084.54 Ha (21.68%), those with high mountains and very steep slopes cover 872.402 Ha (17.44%), those with low terraces with flooding characteristics cover 204.825 Ha (10.22%), and those with high mountains and very steep slopes cover 721,619 Ha (14.42%). The forests with the smallest surface area are: humid forest of mountain valleys with 175,735 Ha (3.51%), forest with low mountains with steep slopes 160,868 Ha (3.22%). The areas that were classified as non-forest or deforested occupied a surface area of 664,24 Ha (13.28%) of the total area observed.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Fondo Editoriales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.eses_PE
dc.sourceRepositorio - UNSMes_PE
dc.subjectImágenes satelitaleses_PE
dc.subjectFisiografíaes_PE
dc.subjectTipos de bosquees_PE
dc.subjectDeforestaciónes_PE
dc.titleClasificación de los bosques utilizando imágenes de satélite landsat, con criterio fisiográfico, de la comunidad nativa Chirikyacu, Lamas, San Martín, 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de San Martín. Facultad de Ecologíaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
renati.author.dni73480837-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3755-4093es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7647-2835es_PE
renati.advisor.dni08008037-
renati.advisor.dni05402553-
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorRuiz Valles, Rubenes_PE
renati.jurorCaceres Bardalez, Gerardoes_PE
renati.jurorDiaz Visitacion, Alfredo Ibanes_PE
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1es-
item.openairetypeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
Appears in Collections:(Br.) Ingeniería Ambiental
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